Bỏ qua để đến Nội dung

Phân Tích Dữ Liệu Kinh Doanh

Ho Chi Minh City, Việt Nam

Gia nhập đội ngũ của chúng tôi, bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khám phá và tối ưu hóa tiềm năng kinh doanh thông qua dữ liệu. Vị trí này mang đến cơ hội làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp, nơi bạn sẽ hợp tác với các phòng ban để cung cấp thông tin chiến lược, từ đó giúp công ty đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả hơn.

Chúng tôi là một công ty đang trên đà phát triển mạnh mẽ, cam kết mang lại không chỉ những lợi ích hấp dẫn mà còn cơ hội phát triển sự nghiệp lâu dài. Chúng tôi tìm kiếm những cá nhân có tư duy logic vượt trội và đam mê về dữ liệu để bổ sung vào đội ngũ năng động của mình.

Ở vị trí này, bạn cần sở hữu tư duy phân tích sắc bén, kỹ năng làm việc quy củ và khả năng biến dữ liệu phức tạp thành những giải pháp kinh doanh hữu ích. Sự chủ động và tinh thần "luôn hoàn thành công việc" là yếu tố quan trọng để bạn thành công. Chúng tôi cần bạn không chỉ là một người xử lý số liệu giỏi mà còn là một nhà tư duy chiến lược, có khả năng biến thách thức thành cơ hội. 

Quan hệ khách hàng
Phát triển cá nhân
Tính tự chủ
Công việc quản trị
Chuyên môn kỹ thuật

Chịu trách nhiệm

  • Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau để cung cấp thông tin hỗ trợ ra quyết định chiến lược
  • Xây dựng báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu về hiệu suất kinh doanh, xu hướng thị trường, và hành vi khách hàng
  • Hỗ trợ các phòng ban bằng cách cung cấp các dự đoán, đề xuất cải tiến, và tối ưu hóa quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu
  • Đảm bảo tính chính xác, nhất quán và bảo mật của dữ liệu trong hệ thống
  • Phối hợp với đội ngũ kỹ thuật để cải thiện công cụ phân tích và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Kinh tế, hoặc các lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc tương tự
  • Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, SQL, Python, R, hoặc Power BI
  • Kỹ năng giao tiếp và trình bày thông tin rõ ràng, có khả năng diễn giải các phát hiện dữ liệu cho người không chuyên môn
  • Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề sắc sảo, luôn chủ động tìm kiếm giải pháp

Nếu có là lợi thế

  • Có kinh nghiệm triển khai các dự án liên quan đến dự đoán dữ liệu (predictive analytics) hoặc học máy (machine learning)
  • Hiểu biết về hệ thống ERP hoặc CRM như Odoo, HubSpot, hoặc Salesforce
  • Có chứng chỉ chuyên môn về phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, hoặc các lĩnh vực liên quan (như Google Data Analytics, Microsoft Certified Data Analyst)  
  • Kỹ năng lập trình nâng cao để xử lý dữ liệu lớn (big data) hoặc sử dụng các công cụ như Tableau, SAS, hoặc Hadoop

Điều gì tuyệt vời trong công việc?


  • Tác động chiến lược: Vai trò của bạn không chỉ là xử lý dữ liệu mà còn trực tiếp đóng góp vào các quyết định quan trọng, giúp định hình tương lai của công ty.
  • Cơ hội phát triển: Làm việc cùng đội ngũ quản lý xuất sắc và có cơ hội nâng cao kỹ năng chuyên môn thông qua các dự án thách thức.
  • Công việc có ý nghĩa: Bạn sẽ mang lại giá trị thực tiễn thông qua việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, cải thiện hiệu suất và tạo nên sự khác biệt cho tổ chức.
  • Môi trường chuyên nghiệp: Chúng tôi luôn khuyến khích sáng tạo, đổi mới và hợp tác để đạt được kết quả tốt nhất.
Sản phẩm
Sản phẩm

Khám phá sản phẩm của chúng tôi.

ĐỌC

Ưu đãi của công ty

Thu nhập hấp dẫn: Mức lương cụ thể từ 15 - 25 triệu/tháng, tùy năng lực.

Thưởng hiệu suất: Đánh giá công bằng dựa trên kết quả làm việc.

Phúc lợi đầy đủ: BHXH, BHYT, nghỉ lễ, phép năm và các khoản thưởng lễ Tết.

Cơ hội học hỏi: Tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng, cập nhật công nghệ và xu hướng phân tích dữ liệu mới nhất.

Môi trường làm việc thân thiện: Không gian làm việc hiện đại, đồng nghiệp nhiệt tình hỗ trợ. 


Quyền lợi

Vị trí toàn thời gian
Chế độ lương thưởng hấp dẫn.


Đào tạo

12 ngày/năm, bao gồm
6 ngày tự chọn.


Thể thao

Các hoạt động thể thao với đồng nghiệp
được trả phí.


Ăn uống

Hoa quả, cà phê và
đồ ăn nhẹ.